Für die großen Modelle wirst du nicht genug vram haben. Da brauchst du schon einen Server oder sehr potente Workstation. Auf Bazzite bekomme ich aber nicht mal mehr ROCm support zum laufen.
Mit den 8gb meiner RTX 3070 die in meinem Laptop ist kann ich nichts wirklich nützliches machen was LLMs an geht, für Stable diffusion ist es aber mehr als ausreichend. Wenn ich ein bissl Kohle übrig habe für einen PC habe ich vor mir eine von AMD mit 16gb zu holen, das sollte mehr als genug für gute open source Modelle sein.
Vorsicht bei AMD. Die Unterstützung gilt meistens nur für die Karten/Chips der letzten 2 Jahre. Dann haste Pech.
Hab ein Krita SD Plugin auf meinem 5 Jahre alten PC mit nVidia zum laufen gebracht, während der 2 Jahre alte Laptop mit AMD Chip nicht mehr lief. Der Chip wurde mal unterstützt, aber der Support seitens AMD gestrichen.
Ich habe immer gehoert Fortgeschrittene Mikro Geraete (FMG) ist das geh-zu fuer Linux? Ich hatte auch viele Probleme mit meiner Nvidia Karte auf NixOS. Vielleicht ist es mit denen offenequelle treibern von Linux besser als auf Fenster?
Für ein 8x7b Modell brauchst du schon 24GB und die meisten 13b (10GB) Modelle sind meist nicht mal so gut wie die 7b (6GB) Modelle. Und für 70b brauchst du halt 40GB. Für viel mehr als Rollenspiele usw. kannst du lokale Text LLMs eigentlich nicht gebrauchen.
Stimmt, aber bis jetzt ist es das beste das ich habe. Sonst halt ne 1070, aber das reicht auch nicht wirklich, denke ich mal. Und selbst wenn ich dann meine neue Graka bekomme, ne 7900 XTX, wandert nur die 1070 in die Arbeitsstation. Heißt ich kann wenigstens andere KI sachen vernünftig laufen lassen (zB. NächsteWolke Bilderkennung) oder auch NetzODK (Netz offene Drohnen Karte, für die Feuerwehrdrohne). Und der alte PC, ohne Graka, dient dann einfach als Zurückhochverifizierer (Zu Gugel Fahren hochgeladene, verschlüsselte und verpackte Zurückhochs werden automatisch heruntergeladen, entschlüsselt, entpackt, die Plattenstruktur repliziert und das dann darüber entpackt. Und final in einer VM gestartet.)
Für die großen Modelle wirst du nicht genug vram haben. Da brauchst du schon einen Server oder sehr potente Workstation. Auf Bazzite bekomme ich aber nicht mal mehr ROCm support zum laufen.
Mit den 8gb meiner RTX 3070 die in meinem Laptop ist kann ich nichts wirklich nützliches machen was LLMs an geht, für Stable diffusion ist es aber mehr als ausreichend. Wenn ich ein bissl Kohle übrig habe für einen PC habe ich vor mir eine von AMD mit 16gb zu holen, das sollte mehr als genug für gute open source Modelle sein.
Vorsicht bei AMD. Die Unterstützung gilt meistens nur für die Karten/Chips der letzten 2 Jahre. Dann haste Pech. Hab ein Krita SD Plugin auf meinem 5 Jahre alten PC mit nVidia zum laufen gebracht, während der 2 Jahre alte Laptop mit AMD Chip nicht mehr lief. Der Chip wurde mal unterstützt, aber der Support seitens AMD gestrichen.
Ich habe immer gehoert Fortgeschrittene Mikro Geraete (FMG) ist das geh-zu fuer Linux? Ich hatte auch viele Probleme mit meiner Nvidia Karte auf NixOS. Vielleicht ist es mit denen offenequelle treibern von Linux besser als auf Fenster?
Für ein 8x7b Modell brauchst du schon 24GB und die meisten 13b (10GB) Modelle sind meist nicht mal so gut wie die 7b (6GB) Modelle. Und für 70b brauchst du halt 40GB. Für viel mehr als Rollenspiele usw. kannst du lokale Text LLMs eigentlich nicht gebrauchen.
Ich hatte mal Llama auf meiner Arbeitsstation laufen, auf dem Prozessor (Xeon E5-2680) mit 128 GB Arbeitsspeicher. Hat ok funktioniert.
Ist halt massiv langsamer.
Stimmt, aber bis jetzt ist es das beste das ich habe. Sonst halt ne 1070, aber das reicht auch nicht wirklich, denke ich mal. Und selbst wenn ich dann meine neue Graka bekomme, ne 7900 XTX, wandert nur die 1070 in die Arbeitsstation. Heißt ich kann wenigstens andere KI sachen vernünftig laufen lassen (zB. NächsteWolke Bilderkennung) oder auch NetzODK (Netz offene Drohnen Karte, für die Feuerwehrdrohne). Und der alte PC, ohne Graka, dient dann einfach als Zurückhochverifizierer (Zu Gugel Fahren hochgeladene, verschlüsselte und verpackte Zurückhochs werden automatisch heruntergeladen, entschlüsselt, entpackt, die Plattenstruktur repliziert und das dann darüber entpackt. Und final in einer VM gestartet.)