• istdaslol@feddit.org
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    3 days ago

    Die 200l Wasser, 4kW Strom und 1000€ RAM haben sich dafür echt gelohnt. Ist ja nicht so, dass man das seit 2010 schon mit Photoshop kann.

    • Sailing7@lemmy.ml
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      2 days ago

      Ich weiß echt nicht wo diese statements zum wasserverbrauch immer herkommen.

      Server werden doch nur in aaabsoluten ausnahmefällen wassergekühlt.

      Und die gebäudekühlung der RZs wird sicherlich auf irgend eine für den usecase besser geeignete chemische kühlungskomponente nutzen als wasser.

      Wo wird da denn das immer genannte wasser genutzt oder gar verbraucht?

      Edit: hat mich jetzt doch so sehr gejuckt, dass ich nachgeschaut hab.

      Der trend der gebäudekühlung von wasser-luft klimaanlagen/wärmepumpen/lüftungsanlagen geht wohl stark hin zu direkter kühlung mit frischwasser - häufig aus der Leitung.

      Was für ein absoluter müll.

      Hetzner hatte doch schon RZs gebaut, die sehr effektiv nur mit luft-luft kühlung arbeiten und nur in den heißesten wochen des jahres noch aktiv zugekühlt haben.

      Warum zum fick müssen die scheißteile jetz unbedingt frischwasser beziehen.

      Wenns unbedingt sein muss, dann bitte so wie die pilotprojekte direkt am meer. Und da dann möglichst so, dass das ökosystem der küste nicht komplett gefickt wird.

      Scheiß doch auf FFM als standort. Da ist doch ohnehin schwierig mit wasser. Der Main kann nur so viel kühlung bieten.

      Arggfhhh wie ich es hasse.

    • Wildmimic@anarchist.nexus
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      2 days ago

      Sorry, aber das generieren von so einem Bild läuft auf meiner Grafikkarte genauso, ganz ohne 4kW Strom und 200l Wasser. Die Rampreise haben damit garnichts zu tun.

      Übertreibung schön und gut, aber das hilft der Diskussion nicht.

        • Wildmimic@anarchist.nexus
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          2 days ago

          Das Modell sind einmalige Kosten und keine laufenden. Wenn das Modell längerfristig in Verwendung bleibt, relativieren sich die Kosten.

            • Wildmimic@anarchist.nexus
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              2 days ago

              Die Kosten explodieren nur deswegen so, weil große Technologiekonzerne der Meinung sind, das Zeug überall einbauen zu müssen, und ein paar Billionäre die irrige Annahme haben, auf dem bisherigen weg so etwas wie eine Generelle Künstliche Intelligenz zu bekommen. Das hat herzlich wenig damit zu tun, was Privatanwender in Ihrer Freizeit damit machen - für die muss man keine neuen Datenzentren bauen, da reichen die bisherigen auch aus.

              Für Vielnutzer im Semiprofessionellen Bereich würde es ausreichen, wenn Grafikkartenhersteller beim Videospeicher weniger knausrig wären und in der nächsten Generation mal 32GB verbauen statt 16, aber damit kann man nicht so schön Kohle machen wie wenn OpenAI und Co. alles aufkauft.

              Edit: Darum bin ich auch dagegen, Privatnutzern die Verwendung von generativen Sprach/Bildmodellen die Verwendung derselben madig zu machen; was die tun, ist von der Größenordnung her vollkommen irrelevant für das was da momentan abläuft. Alles was der durchschnittliche Benutzer macht läuft auf einer handelsüblichen Grafikkarte genauso.

              Wenn die Herrn Billionäre mal endlich draufkommen, dass GKI noch ein paar andere Qualitäten benötigt, von denen wir noch weit entfernt sind, werden Betriebe, die auf das Auslöten von Speicherbausteinen und Grafikprozessoren aus Bedienerhartwaren spezialisiert sind, ziemlich gut dastehen.